主要观点：Richard Feynman 曾说“教得越多，学得越好”，作者读完《The Little Schemer》后尝试解释 YCombinator，介绍了其在无递归特性语言中实现递归的作用、Scheme 基础知识（包括三种主要数据类型、匿名函数定义等）、YCombinator 的推导过程（从 Fibonacci 函数开始，通过不断替换和抽象，最终得到 YCombinator）。
关键信息：YCombinator 是在无递归特性语言中实现递归的方法；Scheme 有 S-expressions、lists 和 atoms 三种数据类型；可通过 lambda 关键字定义匿名函数；使用 cond 语句控制流程；推导过程中通过不断优化代码来接近真正的递归等。
重要细节：书中难以找到关于 YCombinator 的信息；C 和 Java 通常不具备一阶函数特性，而 Lisp 和 Haskell 有；推导过程中多次对代码进行修改和抽象，如用 base fib 函数避免重复代码等；最终得到的 YCombinator 是一个完全匿名的函数且能定义递归等。