主要观点：Python 的 dataclasses 是构建主要用于存储或处理数据的类的很好的特性，可替代字典和手动构建类，且有 kw_only=True 等特点。
关键信息：

• dataclasses 可添加方法、动态属性和子类，无需自定义 __init__() 并自带 __eq__() 方法。
• 使用 kw_only=True 构建 __init__() ，如 @dataclass(kw_only=True) ，参数列表中的 * 表示后续参数必须以关键字参数形式传递。
• 这样做的原因：可重排序字段而不影响调用者，允许子类添加必需字段；对库作者很重要，可确保向后兼容性和向前扩展性。
  重要细节：
• 不使用 kw_only=True 时，调用者可使用位置参数如 MyDataClass(1, 'foo', False) ，重排或删除参数会意外破坏调用者。
• 此特性在 Python 3.10 中引入，若支持旧版本则不能使用，可通过判断版本来决定是否使用，如 if sys.version_info[:2] >= (3, 10) ，但这样不能解决子类化问题，若要支持 3.10 之前版本，子类仍需使用默认参数。