主要观点：通过阅读常用 Python 包学习构建更易维护和可用的 Python 库，介绍了一些不常见的 Python 使用方法。
关键信息：

• 使用super()在基类中：super()可在单继承中方便继承基类，在多继承中几乎必不可少，在基类中调用super()可实现合作式多继承，避免父类__init__调用被跳过。
• 何时使用 Mixin：Mixin 是提供可复用方法实现的类，适用于为类提供大量可选功能或在多个不同类中使用特定功能，可防止基类因过多特性而膨胀，且可被其他子类复用。
• 使用相对导入（几乎总是）：相对导入确保先在当前包中搜索并导入，避免与脚本目录中的同名包冲突，.可确保导入当前包中的模块。
• 何时添加到__init__.py：__init__.py标记目录为 Python 包目录，常见做法是留空，但很多库的__init__.py文件非空，可用于代码重构、提供简化 API、初始化日志、进行兼容性检查等。
• 何时使用实例、类和静态方法：实例方法需类实例，可通过self访问实例；类方法不需实例，可通过cls访问类；静态方法不访问self或cls，像普通函数但属于类命名空间，可根据需求使用。
• conftest.py的使用：常用于为整个目录提供夹具，还可用于加载外部插件和定义钩子，在 sklearn 中conftest.py可确保 pytest 识别模块而无需指定PYTHONPATH。
• 解释库设计原则的论文：如 scikit-learn 的设计原则包括一致性和组合性，fastai 使用分层方法，PyTorch 的设计原则包括提供实用性能和“更糟即更好”等。
  重要细节：文中通过多个库的代码示例详细说明了各方法的使用，如 requests、flask、fastapi、scikit-learn、pytorch、fastai、pydantic 和 django 等库的相关用法，并提供了相关阅读链接和引用信息。