主要观点：作者关注生成式 AI 系统在软件开发中的作用，认为语言模型的出现将像从汇编语言到第一代高级编程语言的转变一样改变软件开发，其不仅提高了抽象水平，还迫使人们考虑用非确定性工具编程的意义；高级语言引入了新的抽象层次，如 Fortran 到 Ruby，但本质上与机器交互方式相似；目前虽只是初步接触最佳生成式 AI 工具，但已感受到这是另一个根本性变化，语言模型引入了非确定性抽象，与之前的抽象提升不同，在使用中需适应这种非确定性。
关键信息：生成式 AI 对软件开发影响大；高级语言提升抽象水平；Fortran 等早期语言的特点及限制；语言模型的非确定性；需适应语言模型带来的变化。
重要细节：作者提到从汇编到高级语言的转变，Fortran 的特点及限制，如无“ELSE”从句等；Ruby 比 Fortran 更复杂但氛围相似；语言模型的非确定性导致不能像存储普通代码一样存储提示以保证每次行为相同；Birgitta 对非确定性的观点等。