这是一篇关于用uv依赖解析器解决 Wordle 游戏的博客文章，主要内容如下：

• 引言：作者曾写过依赖 Poetry 解析器的数独求解器并出售，如今 Python 打包技术发展，uv兴起，作者决定用uv解决 Wordle 游戏，可从 GitHub 获取求解器。
• 背景：Python 项目不能使用同一包的多个版本，可将数独网格表示为 81 个包，每个包有 9 个版本，通过版本约束表示单元格间的关系，Poetry 生成锁文件求解。
• 什么是 Wordle：是一款 6 次尝试猜 5 字母单词的游戏，每次猜测会得到反馈，如YGG..表示第一个字母黄色，第二、三个字母绿色，第四、五个字母空白。

• 分析：

  • 基本构建块：将 Wordle 解决方案表示为单个包的多个版本，每个版本代表一个单词，还需 5 个“位置”包，每个包有 26 个版本，通过依赖关系连接。
  • 绿色和黄色：需要编码 Wordle 中更复杂的事实，如猜测CHILD得到..YG.的反馈，要区分不同情况，且反馈会根据其他字母而变化。
  • Python 依赖规则：将上述内容编码为 Python 依赖规则较困难，如不能简单表示“N 在位置 3 是空白”，也不支持包依赖多个其他包。
  • 可能的位置包：作者提出添加一组新包，每个字母一个，版本表示该字母可能出现的位置，用二进制编码。
  • 反馈包：引入“反馈包”，每个代表一个关于字母位置的陈述，有 0 和 1 两个版本，根据猜测和反馈添加依赖关系。
• 整合：将各种包通过依赖规则连接起来，包括输入层的反馈包、隐藏层的可能位置包、精确位置包和word包等。
• 实现：编写 Python 程序生成 5000 个包版本，展示了各种包的示例，如反馈包、可能位置包、精确位置包和word包等，还介绍了--find-links和 wheels 用于输出轮子和执行依赖解析。
• 额外内容：利用 Wordle 策略使求解器更聪明，如按单词的不同字符和字符频率排序单词列表，首次猜测为“LATER”。
• 错误调试：意外遗漏u字母导致依赖解析错误，通过固定word依赖找到错误。
• GitHub：代码在 GitHub 上，只需uv即可执行求解器，可通过参数观看求解过程。