主要观点：开发了用于根据坐标确定所在州的 JavaScript 库coord2state，通过简化美国州边界的几何数据来减小文件大小并保持一定精度，适用于大多数客户端场景，但在精度评估等方面仍有可改进之处。
关键信息：

• 最初公司使用谷歌地图 API 进行反向地理编码，每年花费数千美元，后作者开发此库以避免该费用。
• 利用美国人口普查局的边界数据，通过 Python 库处理后获取州边界信息，再用 Shapely 库简化边界顶点，经测试不同精度下的准确性和文件大小。
• 库可在客户端运行，最小化后约 260KB，在 0.01°精度下能较好平衡准确性和文件大小。
  重要细节：
• 下载 2024 年的州边界二进制文件，如得克萨斯州有 62855 个顶点，简化到 0.1°精度时顶点数大幅减少但面积误差小于 1%。
• 用 Geopandas 库将几何数据转换为 JSON 格式并注入 JavaScript 模板，形成可运行的库。
• 精度评估有限，可基于人口密度图扩展测试，目前库在大多数普通使用场景下已足够，可在 GitHub 和 NPM 上获取。