主要观点：

• 探讨“AI”（如大型语言模型）是否会取代人们的工作，使职业变差，以及对不同编程语言的影响，以 Elixir 为例。
• 指出现在有“vibe coding”现象，人们可能会过度依赖“AI”给出的建议，如在构建网站等任务中。
• 认为“AI”可能会克服工具的基本问题，使所有编程语言平等，也可能让新程序员遇到与 Elixir 诞生时类似的问题。
• 强调如果“AI”能有效引导人们选择 Elixir 等非主流技术，关键是让“AI”能与工具有效配合。
• 提出应将“AI”视为仅能进行总结和模式转换的工具，避免依赖其“知识”，并给出正确使用“AI”的方法，如通过 Tidewave 让“AI”直接与运行中的代码交互等。
• 建议 Elixir 社区建立评估数据集，帮助“AI”更好地学习和推荐 Elixir。

关键信息：

• 提到 ChatGPT 给出的关于构建像亚马逊网站的建议与实际最佳方案相差甚远，而 Elixir 可能因不被新手知晓而受影响。
• 举例说明正确使用“AI”能得到准确且有用的答案，如通过 Tidewave 让“AI”利用应用的实际工具进行操作。
• 介绍 Elixir 社区为让“AI”更好地理解和使用 Elixir 所做的工作，如添加usage-rules.md文件和建立评估数据集。

重要细节：

• 详细描述了各种与“AI”和 Elixir 相关的场景和案例，如不同的代码询问及“AI”的回答、Tidewave 的作用等。
• 提及人们对“AI”影响的担忧，以及在行业大变革背景下如何应对以保持知识的前瞻性。