主要观点：

• 2025 年是学习形式规范的最佳时机，新的逻辑教材发布，v0.10 可用，v0.11 可能也是小版本更新。
• AI 对 TLA+用户是变革性的，Azure 利用 LLMs 生成 TLA+规范并找到生产错误，作者实验发现 LLMs 在 TLA+中是强大的规范力量倍增器。
• Claude 在 TLA+方面有诸多优点，如修复语法错误、理解错误跟踪、处理样板任务、从非正式描述编写属性等，但也有不足，如生成模型配置文件、修复规范、发现规范属性、从规范生成代码等。
• 还有一些未探索的应用，如编写 Java 覆盖、给定参考机制编写规范、连接规范和代码等。
• 目前代理在 TLA+的繁琐和常规部分表现较好，在战略和抽象部分表现较差，但这可能使 TLA+更易访问，对行业有好处也让专业 TLA+顾问担忧。

关键信息：

• TLA+是用于建模和调试分布式系统的规范语言，学习难度大。
• Claude 在 TLA+中的具体表现，包括各种任务的处理情况。
• 未探索应用的可能性及相关思考。

重要细节：

• 介绍了 TLA+的基础及相关工具，如 SANY 语法检查器等。
• 详细说明了 Claude 在不同方面的成功与不足案例，如修复具体代码片段的语法错误等。
• 提及不同实验的环境和条件，如使用标准 VSCode Copilot 订阅、在 Agent 模式下等。
• 讨论了对行业和专业人员的影响，如对初学者的帮助、对专业 TLA+顾问的冲击等。