主要观点：DuckLake 通过将所有元数据存储在标准 SQL 数据库中简化了湖仓，同时仍以 Parquet 等开放格式存储数据，更可靠、快速且易于管理。
关键信息：

• 创新数据系统如 BigQuery 和 Snowflake 证明了分离存储和计算的理念，同时市场推动使用开放格式。
• Iceberg 和 Delta Lake 出现解决湖数据更改问题，但在找到表的最新版本等方面存在问题。
• 解决方案是在各种文件之上添加目录服务，其又与管理表文件夹名称的数据库通信。
• DuckLake 认为管理元数据最好交给数据库管理系统，创建新的开放表格式 DuckLake，将所有元数据结构移入 SQL 数据库。
  重要细节：
• DuckLake 架构简单，只需安装带有ducklake扩展的 DuckDB 即可在笔记本电脑上运行，支持外部存储系统，SQL 数据库可随意选择。
• 增加了存储、计算和元数据管理的分离，可无限扩展存储和计算，目录数据库可迁移。
• 统一的 SQL 数据库元数据可实现低延迟查询规划，减少文件 IO 和冲突，提高小变化和并发变化的性能。
• DuckLake 具备多种湖仓特性，如任意 SQL、数据更改、多模式多表等，还支持加密等。
  结论：已发布 DuckLake v0.1，希望其在数据架构中有用，期待用户的创意用例。