主要观点：

• 有人认为软件开发者将被自主代理取代，但每天仍有很多不良软件，希望 AGI 的首个任务是推出像样的日历应用。
• 在代码生产限制大幅提升的时代，应更重视质量软件，衡量贡献应基于可靠、设计良好且易于更改和使用的系统，而非代码行数。
• 系统设计很重要，不应为了赶进度而忽视质量，如今糟糕的代码库不仅影响自身工作，也影响 AI 工具的有效性。
• 要构建好软件需对用户体验负责，借助 AI 可弥补知识差距，更快地实验、学习和迭代，追求卓越体验的门槛已降低。
• AI 代理出现时间不长，仍有很多需学习，应共同分享知识，推出“Agentic Engineering”，每周邀请专家探讨如何结合人类工艺和 AI 工具构建更好软件。

关键信息：

• 提及 Zed 及其价值观“Shipping & Craftsmanship”。
• 讲述从创建 Atom 到 Zed 的过程，包括学习新语言和技术。
• 介绍“Agentic Engineering”及每周邀请专家活动。

重要细节：

• 提到在 Zed 中可 24 小时生成代码，追求代码生成速度和质量的平衡。
• 阐述在代码库开发中，因不断做决策导致系统逐渐变成“遗留代码库”。
• 说明借助 AI 可加快学习和迭代，降低追求卓越体验的门槛。