主要观点：几年前许多顶级 AI 研究者曾认为提示工程已死，实则提示工程如今更重要，已被重新命名为上下文工程。上下文工程是设计和优化用于大型语言模型（LLM）及高级 AI 模型执行任务的指令和相关上下文的过程，包含多种相关任务，如设计和管理提示链、调整指令等。文中通过具体的多代理深度研究应用实例展示了上下文工程的实践，包括系统提示的设计、用户输入的处理、结构化输出的设置等，还提到了在 n8n 中利用工具进行上下文工程的便捷性，以及短期记忆、结果优化等方面，同时指出还有很多关于上下文工程的方面未涵盖，期待未来更多相关内容。
关键信息：提示工程曾被认为已死，现在上下文工程更重要；上下文工程涵盖多种任务；通过具体实例展示上下文工程实践；在 n8n 中利用工具进行上下文工程；提到短期记忆等相关内容；还有很多未涵盖方面及期待未来内容
重要细节：如系统提示中对专家研究规划师任务的详细描述、用户输入的格式及作用、结构化输出的示例、在 n8n 中利用当前日期时间的函数等细节，都体现了上下文工程的具体实践和重要性。