主要观点：探索小型开源语言模型如何融入本地开发设置以改善日常工作，介绍使用本地模型的实用指南，包括开始使用本地模型的方法（如llamafile和Ollama）、选择模型（如llama3.1:8b等）、理解模型权衡（参数和量化）、更好的工具（如simonw/llm和open-webui）、编辑器集成（Emacs、Visual Studio Code、IntelliJ Idea）以及评估模型（promptfoo等工具）。
关键信息：

• 本地模型运行在本地机器上，有隐私、控制、学习等优势。
• 开始使用本地模型的简单方法有llamafile和Ollama。
• 选择模型时要考虑参数和量化，找到性能和质量的平衡。
• 更好的工具可提供一致接口，编辑器集成可增强工作流程。
• promptfoo等工具可用于评估模型，公共基准可提供模型比较，但要谨慎对待。
  重要细节：
• 在Emacs中使用ellama和copilot.el等插件进行配置和集成。
• 在Visual Studio Code中使用Cline作为代理代码助手。
• 在IntelliJ Idea中使用Continue.dev插件提供聊天和代码完成接口。
• HuggingFace的开放模型排行榜有时加载慢且有bug，可参考LLM-stats等其他基准。