主要观点：过去两个月[SWE Tea]在做远内存相关研究，介绍了多篇远内存相关论文，包括不同作者对远内存的理解及应用、硬件变化等方面，远内存可利用仓库规模计算机中利用率低的内存，让程序更具弹性，避免 OOM，理想情况对开发者完全透明，但目前存在一些问题如内核交换的页面粒度问题、NUMA 类似问题等，压缩本地冷内存是过渡方法，未来期望实现将内存变为共享流动的基底。
关键信息：

• [SWE Tea]在做远内存研究，介绍多篇相关论文。
• 不同作者对远内存的理解及应用等方面的差异。
• 远内存可利用利用率低的内存，让程序更具弹性。
• 目前存在的问题及过渡方法。
  重要细节：
• Lagar-Cavilla 让内存压缩“冷”部分，通过 zswap 方式；Gu 利用远程机器，需 Infiniband/RoCE 主动换出冷页；Dragojević 需 RDMA 给事务内存并影响放置；Ruan 建立替代运行时让应用切换线程。
• 仓库规模计算机中多数盒子利用率低，有冷内存和 stranded 内存之分。
• 理想的分布式单体系统类似 Erlang，可实现内存移动。
• AIFM 指出内核交换的页面粒度问题及 NUMA 类似问题。
• 压缩本地冷内存是过渡方法。