主要观点：作者有一段做纯计算的 Rust 代码，为提升速度用flamegraph进行了性能分析，希望找到热点（hot spots）进行优化。发现花费 23.25%总 CPU 时间在<std::hash::random::DefaultHasher as core::hash::Hasher>::write函数上，是因为与std::collections::{HashMap, HashSet}来回交互浪费时间，用ahash::{AHashMap, AHashSet}替换内置哈希集合后，大计算任务从 67 分钟减少到 55 分钟，提升了 18%，仅修改了几行代码。std::collections::HashMap比ahash::AHashMap慢是因为内置哈希过程要提供安全性，对解决组合问题无用，还有其他哈希集合实现，可通过使用导入别名方便试验不同哈希器，如用use std::collections::{HashMap as Dict, HashSet as Set}和use ahash::{AHashMap as Dict, AHashSet as Set}来切换，此技术的好处是让代码更像 Python，但也有弊端。
关键信息：Rust 代码性能优化、flamegraph、热点、std::collections与ahash对比、导入别名
重要细节：提到花费 23.25%时间在特定函数上、不同哈希器适用于不同数据类型等