主要观点：主要讨论游戏模拟中的脚本性能问题及解决方法，以《钢铁雄心 IV》中的保加利亚相关脚本为例，指出原脚本存在二次算法问题，可通过重构和添加新的脚本块来优化，还提到可通过自动化根据依赖数据分类条件语句以提高性能，且作者已开始咨询活动。
关键信息：

• 《钢铁雄心 IV》中每个国家实体可做政治决策，脚本存在性能瓶颈。
• 原保加利亚脚本条件判断复杂且为二次算法。
• 可通过改变脚本结构和添加新触发条件来优化性能。
• 理论上可通过自动化根据 AST 分类条件语句来提高性能。
  重要细节：
• 原保加利亚脚本中target_trigger条件判断及等价的伪 C++代码。
• 优化后的 C++版本及添加break的讨论。
• 游戏中添加target_root_trigger来绕过内层循环以提高性能。
• 提到可将自动化优化应用到其他大量运行脚本触发的地方，以及作者的咨询活动。