主要观点:

• 传统共享无状态 ClickHouse 集群依赖操作系统页面缓存，在云环境中存储非本地时面临挑战。
• ClickHouse Cloud 采用解耦的计算和存储架构，引入本地文件系统缓存来缓解对象存储的高延迟问题。
• 分布式缓存是共享网络服务，将文件系统缓存封装，使所有计算节点都能快速访问热点数据，解决了本地缓存的局限性。
• 分布式缓存通过网络提供介于 SSD 和内存之间的延迟，可并行获取数据，提高吞吐量，支持无盘、无状态的计算节点。

关键信息和重要细节:

• 缓存的内容包括热表数据、表元数据、中间查询数据和外部文件等。
• 不同缓存阶段的工作流程，如传统共享无状态集群的页面缓存、ClickHouse Cloud 的本地文件系统缓存和新的分布式缓存。
• 测试的两种查询类型（吞吐量受限查询和延迟敏感查询）及各缓存阶段的测试结果，包括冷启动和热运行的时间对比。
• 分布式缓存的特性，如支持 S3 和 GCS，即将支持 Azure Blob Storage，以及目前处于私有预览阶段并开放注册。