主要观点：公司 API 出现可扩展性问题，CEO 要求 Turso Cloud 在 12 个月内扩展到能托管 10 亿个数据库，通过用 Go 语言结合 AI 重写 API 部分来解决，同时介绍了 Turso Cloud API 的相关情况、选择 Go 语言的原因、API 架构以及遇到的问题和解决办法，还提到未来的工作方向。
关键信息：

• Turso Cloud 是基于 SQLite 的托管数据库解决方案，能支持快速创建数据库，满足 AI 等多种使用场景，导致数据库创建数量暴增引发可扩展性危机。
• 选择 Go 语言写 API 层是因为其适合处理 API 调用和序列化等，且能避免“为何不用 Rust”的质疑。
• API 分为核心和代理层，两者对数据库映射的需求不同导致问题，如代理启动时的引导过程会给核心 API 带来巨大压力，通过流和分页等解决，还通过内联等优化减少内存使用。
• 虽有改进但仍无法满足 CEO 预期，下一步将在代理层添加持久状态，如使用 SQLite 数据库，采用 LRU 缓存等，未来还计划利用 Turso 的嵌入式副本等进行优化。
  重要细节：
• 代理层将数据库 URL 转换为物理位置，核心和代理层都需保存数据库映射，但需求不同。
• 内存优化前，代理启动时引导过程会使用大量内存，通过分块处理解决；存储路由时存在重复字符串，通过内联优化节省内存。
• 新的持久状态方案能解决引导问题，减少内存使用，还可利用嵌入式副本等进行后续优化，如对组织名称进行字典编码等。