主要观点：2025 年程序员可能被迫采用生成式人工智能工具，人们对其利弊存在不同看法。
关键信息：

• 作者是有议价能力的劳动者，担心被 AI 取代，且 AI 正用于用资本替代劳动力。
• 关于生产力，静态类型检查对开发者生产力尚无定论，AI 工具使用的当前模式存在问题，代码审查不能有效减少错误率。
• 作者享受学习过程，认为 AI 无法理解代码的可理解性和可维护性，使用 AI 工具枯燥。
• AI 模型训练需大量数据，其来源存在争议，对环境影响大，如增加能源需求、使用大量水等。
• 公司提供基于 LLM 的工具难以盈利，寻求政府补贴。
• 没有证据表明 AI 会无限改进，存在物理限制，很多能力原理不明。
• 让我们成为更好程序员的是编程语言，需防止公司用资本替代劳动力，推动政府加强对 AI 技术的监管。
  重要细节：
• 卢德运动是工业革命时期劳动者为保护自身权益而采取的行动，并非单纯破坏机器。
• 关于 AI 工具对生产力的影响，不同研究结论不一，如 Copilot 研究结果有差异。
• 编程中学习是艰难的过程，能让人提升，而 AI 无法理解这一点。
• 世界最大科技公司由寡头掌控，不顾环境等问题，监管是防止其做出最坏决策的工具。