主要观点：作者从心理健康角度看，将 RSS 阅读器设置为获取 Hacker News 和 lobste.rs 的热门故事，每天能收到一批 AI 相关博客，对 AI 相关话题仍感矛盾，喜欢看人们如何利用和受益于这些工具，特别喜欢[Field Notes From Shipping Real Code With Claude]和[Agentic Coding Recommendations]这两篇故事，其作者不否认编码代理的局限性并给出实用建议。作者之前在 Emacs 中通过[gptel]使用 LLMs，之后尝试[Claude Code]，感觉既兴奋又鲁莽，像赌博，对其界面印象深刻，虽没提高效率但享受过程，需大量监督，且花费较高，担心与自己的项目疏远，认为 LLM 生成的代码不可靠，若更便宜可用于低风险项目，但不能用于专业编程。
关键信息：

• 每天收到 AI 相关博客，对相关话题矛盾。
• 喜欢的两篇 AI 相关故事。
• 在 Emacs 中使用[gptel]，尝试[Claude Code]。
• 对[Claude Code]的体验，兴奋又鲁莽，界面印象深。
• 需大量监督，花费高，担心与项目疏远，LLM 生成代码不可靠。
  重要细节：
• [Field Notes From Shipping Real Code With Claude]和[Agentic Coding Recommendations]的具体内容未提及。
• 在 Emacs 中使用[gptel]的情况未详细说明。
• [Claude Code]的使用过程为在个人[feed reader]中作为 playground 处理一些小任务。
• 对[Claude Code]的花费约 30 美元，工作时间约 4 - 6 小时。
• 作者之前的开源库经历，因不使用而失去对其的理解。
• 对 LLM 生成代码的看法，认为是随机文本、虚假意图。