主要观点：提出了一种 GPU 加速的 RTL 模拟器以应对高速电路验证中的关键挑战，传统基于 CPU 的 RTL 模拟器在可扩展性和性能方面存在问题，基于 FPGA 的模拟器虽能加速但成本高且不易获取，之前基于 GPU 的尝试因电路分区的异构性与 GPU 的 SIMT 范式冲突而失败，受模拟器设计启发引入新的虚拟 VLIW 架构并设计相应流程，该架构可缓解不规则内存访问和线程分歧问题，使 GPU 能用于 RTL 模拟，解决方案相比最佳 CPU 模拟器速度提升高达 64%，实现了高速 RTL 模拟的普及并开辟了 GPU 加速电路验证的新领域。
关键信息：

• 作者：Zizheng Guo（北京大学）
• 发表日期：2025 年 6 月 23 日
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• 奖项：DAC 2025 最佳论文奖提名
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  重要细节：介绍了模拟器的设计灵感、架构特点及流程，对比了与传统模拟器和基于 FPGA 模拟器的优势，强调了速度提升的效果和对高速 RTL 模拟普及的意义。