主要观点：

• 在使用 Lisp 系列编程语言时，需寻找适合的哈希表，经典哈希表可变但 Guile 标准库中无基于 HAMT 的功能性哈希表，Goblins 目前用 VLists ，而 HAMTs 更适合。
• HAMT 是一种不可变、持久的数据结构，类似常规哈希表，利用特殊的“trie”树和位运算技巧实现近似常量时间的插入、删除和查找操作。
• 介绍了 trie 表示法，通过稀疏数组和位图来节省空间，插入算法详细说明了如何将键值对插入 HAMT 中，涉及哈希码计算、索引确定等步骤，插入时会创建新的 trie 且效率较高，还提到了哈希冲突的处理。

关键信息：

• Guile 标准库中的经典哈希表可变，Goblins 目前用 VLists 。
• HAMT 利用 trie 树和位运算实现高效操作。
• 稀疏数组和位图用于节省 trie 空间。
• 插入算法包括哈希码计算、索引确定和新 trie 创建。
• 哈希冲突可通过特殊的叶节点（碰撞键值对链表）处理。

重要细节：

• 每个 trie 节点用 32 元素数组表示，可包含叶节点或子 trie 指针。
• 插入时根据哈希码的高位确定索引，若索引已被占用则用低位创建子 trie 。
• 查找遵循类似插入的过程，删除操作较复杂涉及路径压缩。
• 给出了多个插入示例的图示，如插入foo→42、bar→17、baz→66 等。