主要观点：票务中存在需求远超供给的问题，引发“票贩子”倒卖门票行为，常见的解决办法如提高票价易引发伦理担忧，技术方案 CAPTCHA 已不再有效，因其已能被机器学习模型轻易破解，目前流行的基于工作量证明（Proof of Work）的方案也不适用于票务，传统 CAPTCHA 也面临成本和被破解的问题。可采取限制转售、绑定购买限制等策略，同时提出“BAP 定理”，即 bot 防护、可访问性和隐私友好性只能兼顾两者。由于法律要求可访问性，最终事件组织者需在防 bot 和保持高隐私标准间做出选择。

关键信息：

• 票务需求大供给少，票贩子利用程序抢购转卖。
• CAPTCHA 曾用于区分人机，如今已被机器学习破解。
• 基于行为分析的方案存在隐私和误判问题。
• 工作量证明方案不适用于票务。
• 可通过限制转售等策略应对，且有“BAP 定理”。
• 法律要求可访问性，事件组织者需在防 bot 和隐私间抉择。

重要细节：

• 早期 CAPTCHA 文本识别易被破解，现图像识别和音频识别也已被现代模型攻克。
• 基于行为分析的方案需大量数据，易产生误判，且处理误判困难。
• 工作量证明方案虽可增加 spammer 成本，但对票贩子作用不大。
• 可通过个性化门票、绑定购买限制等方式限制转售，同时增加不良行为的成本和难度。