主要观点：“机器学习”近期是热门话题，“大型语言模型”更是如此，作者主要谈论大型语言模型（LLMs），虽使用但使用频率不高，认为其是搜索信息的工具，虽有价值但构建和运行方式可能不道德，训练存在诸多问题如侵犯作者权益等，应采用“选择加入”同意方式训练，倾向使用本地模型，反对将 LLMs 滥用如用于冒充其他角色等，区分“纯”vibe 编码和“LLM 辅助编码”，虽不仇恨 LLMs 但若问题不解决希望其消失。
关键信息：作者非专家，使用 LLMs 主要是看其进化，日常中除代码完成外未找到好用途；对训练方式有诸多不满，如公司不理解同意概念等；认为可通过本地模型避免给公司提供免费训练数据；反对将 LLMs 应用于不合适场景，如冒充高级或初级开发者等；区分不同编码方式及各自作用等。
重要细节：作者提到看到很多关于公司收集互联网数据训练模型的现象，对售卖大型语言模型的行为不满，对 vibe 编码方式进行了分析和评价，最后表示愿意在 fediverse 上讨论相关话题等。