主要观点：在使用 AI 协助一年后，AI 模型在工作、个人项目和写作中作用多样，如智能搜索引擎、提供意见的“橡皮鸭”、初级程序员、英语校对员等，虽有潜力但目前仍只是人类智力和创意工作的平庸替代品。软件开发不应让机器完全承担工作，代码是责任不是资产，软件设计是知识构建，代码运行比编写更重要，软件开发的关键是确定需求等，应将 AI 作为人类增强工具，拥抱其潜力，而不是追求用 AI 取代工程师，否则会产出劣质软件。
关键信息：

• AI 模型的多种角色及特点，如查询语言灵活、输出格式可定制等，也存在数据陈旧和不准确等问题。
• 软件开发中代码的重要性，如减少复杂性、是知识构建的输出等，不能完全依赖 AI 生成代码。
• 强调人类在软件运行、诊断、修改等环节的不可替代作用。
• 应将 AI 作为增强工具，而非取代工程师，否则会导致软件质量下降。
  重要细节：
• 作者是 Emacs 用户，习惯关注习惯，编辑器可尝试想象的功能，AI 能提供实验的动力，且不随行业追求统一而改变对个性化工具的重视。
• 作者对模型及其技术本身印象不深，更关注训练的知识构建努力。
• 指出资本家可能会尝试取代知识工人且可能成功，但会导致 bullshit 工作增加和工作质量下降。