主要观点：LLM 代理（agents）因编码速度比人类思考快而成为糟糕的结对编程伙伴，虽与顶级人类程序员结对有相似记忆（多为糟糕的），但可采取两项措施改进，一是将基于编辑器的代理结对转为异步工作流如 GitHub 的新“Coding Agent”，二是在编辑器中从半自主“Agent”模式调整为轮流“Edit”或“Ask”模式，并建立一致工作流程。还提出让 AI 代理具备更像人类的功能能提升结对效果，如设置输出代码或散文的速度、允许暂停提问、添加模仿工作的 UI 元素、设计更具自我怀疑等。最后介绍可通过订阅获取其更多想法及其他作品。

关键信息：

• 5 月 30 日介绍 LLM 代理结对问题及改进措施。
• 举例使用 GitHub Copilot 代理模式的经历及感受。
• 提出给 AI 代理增加类似人类的功能。
• 宣传订阅获取更多内容。

重要细节：

• 提到结对时人类跟不上代理编码速度及后续一系列问题。
• 具体说明两项改进措施的内容及好处。
• 详细阐述希望 AI 代理具备的各种功能。
• 介绍订阅后可获取的不同形式的作品。