主要观点：随着 Postgres 18 Beta 1 发布，异步 I/O（AIO）正逐渐成型，这是 Postgres 多年努力和重大架构转变的成果，虽仍在开发中，但有望带来显著性能提升，尤其在云环境中。
关键信息：

• Postgres 过去采用同步 I/O 模型，效率低，异步 I/O 可消除瓶颈，并发处理读取请求。
• Postgres 17 的读流为异步 I/O 奠定基础，Postgres 18 引入新的io_method设置控制异步 I/O 机制。
• io_method有sync（同步）、worker（使用 I/O 工作进程）、io_uring（Linux 特定高效方法）三种设置。
• 异步 I/O 在云环境中性能提升显著，如在 AWS 上读取性能翻倍，io_uring表现更优。
• 需调整观测实践，EXPLAIN ANALYZE可能低估 I/O 努力，新视图pg_aios可提供帮助。
  重要细节：
• Postgres 17 引入读流 API 标准化读取操作，Postgres 18 去除间接读取，直接将数据读取到共享缓冲区。
• io_method设置需在postgresql.conf中配置，更改需重启，worker默认使用 3 个 I/O 工作进程。
• io_uring利用io_uring接口，建立共享环缓冲区，减少系统调用开销，在冷缓存测试中表现更好。
• effective_io_concurrency在 Postgres 18 中与异步io_method配合使用，可控制内部异步读取请求数量。
• 异步 I/O 使 I/O 计时信息难以解释，EXPLAIN ANALYZE输出可能不准确。
• 参考文献包括 Postgres 相关文档、系统调用手册等。