主要观点：作者介绍了一款用于自动验证估计的概念验证工具，已多次改进，现是稳定框架，可进一步扩展，目前专注于半自动化交互证明，以 Python 交互式模式运行，通过各种“战术”简化问题直至解决，支持渐近估计，能在 sympy 中实现相关形式主义，还计划开发函数空间范数估计工具。
关键信息：

• 工具地址：https://github.com/teorth/est...
• 首次改进为能处理命题逻辑的初步证明助手，第二次改进为更灵活的助手并依赖 sympy
• 有多种“战术”如 Linarith、SplitHyp、SplitGoal 等用于证明
• 支持对数线性算术处理渐近估计及低阶项
• 计划开发函数空间范数估计工具
  重要细节：
• 以具体例子展示了工具的使用，如证明各种不等式等
• sympy 中符号变量的is_number标志用于区分标准数和非标准数
• 给出了伪 Lean 描述的证明结构
• 有一个算术平均 - 几何平均引理作为概念验证示例