主要观点：探讨 GreptimeDB 是否适合作为 Prometheus 的长期存储解决方案，介绍了 GreptimeDB 的相关信息，包括其特点、架构、安装、与 Prometheus 的数据模型对比以及表区域和数据节点等方面，并得出一些结论。
关键信息：

• GreptimeDB 是开源云原生时间序列数据库，可集成指标、日志和事件，支持 SQL 等。
• 架构包括 Metasrv 管理数据库和表信息，Frontend 支持多种协议并转发请求，Datanode 管理表区域。
• 数据模型由带有标签、字段和时间戳的表组成，可自动分组 Prometheus 指标，区分标签和字段，提高存储和查询效率。
• 安装支持 GreptimeTeam/greptimedb-operator 和 GreptimeTeam/helm-charts。
• 当将 Prometheus 指标转发到 GreptimeDB 时，指标会集中到单个数据节点，若要分布工作负载需分区表，且目前缺乏按job标签哈希均匀分区的方法，同时缺少负责读取的从节点。
  重要细节：
• 介绍了 GreptimeDB 的统一数据模型图、各种收集协议支持、基于云对象存储的计算和存储分离、多种索引策略等。
• 对比了 Cortex 或 Mimir 与 GreptimeDB 的元数据管理方式。
• 给出了 GreptimeDB 前端支持的 Prometheus 远程写入和 HTTP API 配置示例。
• 提到了关于 GreptimeDB 后续发展的一些追踪问题，如添加从节点等。