主要观点：

• Ruby 是动态、解释型、开源编程语言，以简单、高效及“易读”语法著称，常用于 Web 开发，支持多种编程范式，最知名的 Ruby VM 是 Matz Ruby Interpreter（MRI）。
• MRI 实现了全局解释器锁（GIL），限制了真正的并行性，Ruby 多线程但并行度为 1。许多流行 Gem 如 Puma、Sidekiq 等是多线程的。

• 介绍了 Ruby 中处理并发和并行的多个层次，包括 Process、Ractor、Thread 和 Fiber。

  • Process 可在不同终端或使用fork实现并行，由操作系统调度，内存隔离。
  • Ractor 是新的实验性特性，利用原生线程实现并行，每个 Ractor 有独立内存和 GIL，避免竞争条件，用于分发密集 CPU 任务。
  • Ruby 线程由解释器管理，受 GIL 限制，只能并发不能真正并行，可通过priority和Thread.pass控制线程，但易导致竞争条件，MRI 内部结构非线程安全。
  • Fiber 是轻量级协作式并发机制，通过Fiber.new和Fiber.yield、Fiber.resume控制，共享内存，常用于构建生成器。
• Ruby 提供多种并发模型，适用于不同任务，如 Process 适合资源密集型任务，Ractor 用于安全并行，Thread 需注意同步，Fiber 用于构建生成器等。

关键信息：

• Ruby 相关工具和框架：Ruby on Rails、Puma、Sidekiq 等。
• 重要特性及限制：GIL 限制 Ruby 线程并行性，不同并发机制的特点及适用场景。
• 实验性特性及注意事项：Ractor 实验性强，使用时需注意诸多问题；Fiber 是低级别接口，应避免大量基于其构建代码。

重要细节：

• 展示了各种并发机制的代码示例，如 Ractor 计算并行和顺序执行时间、Thread 控制线程执行、Fiber 实现懒生成等。
• 提及不同并发模型在日常代码中的使用建议，如一般不建议使用 Thread，Fiber 可用于构建 Generator 等。
• 以 Puma 和 Unicorn 的辩论为例，说明根据任务选择合适并发模型的重要性。