主要观点：Gemini Embedding API 的 [models.embedContent]方法支持taskType参数，可指定嵌入用于的任务类型，通过研究公开信息来探讨其工作原理。
关键信息：

• 官方文档中提到任务类型可生成优化嵌入，节省时间和成本并提高性能，如在 RAG 系统中不同任务类型的影响。
• [TaskType]枚举支持多种任务类型值，如TASK_TYPE_UNSPECIFIED等。
• Gemini 嵌入模型在训练时每个训练示例包含任务字符串，Gecko 论文提及任务类型在训练输入中作为指令前置。
• 推理时在调用 API 时指定任务类型，Python 客户端将其作为请求的一部分传递，但不知其在推理时的具体使用方式。
• 比较不同任务类型的嵌入差异，发现所有维度随任务类型变化，TASK_TYPE_UNSPECIFIED默认到RETRIEVAL_QUERY，CODE_RETRIEVAL_QUERY与SEMANTIC_SIMILARITY差异大。
• 在CLUSTERING任务类型实验中，通过计算点积验证与其他水果术语的点积高，与无关术语点积低。
  重要细节：
• 详细介绍了各种任务类型的描述及示例。
• 展示了训练中任务类型作为指令前置的相关内容及代码示例。
• 给出了比较不同任务类型嵌入差异的实验代码及结果。