使用大型语言模型进行提交消息生成:一项初步研究

主要观点:提交消息是 Git 版本控制系统中代码更改的文本描述,是软件更新的关键部分,有助于开发者理解代码演变和协作,但编写好的提交消息耗时费力。一些研究已对自动生成提交消息进行研究并提出方法,本文旨在评估流行开源和闭源大语言模型(如 Llama 2 和 ChatGPT)在提交消息生成中的性能。
关键信息:31 届 IEEE 软件分析、演化与重构国际会议(SANER),软件工程领域(cs.SE),引用为[arXiv:2401.05926] [cs.SE]或[arXiv:2401.05926v2] [cs.SE],通过 DataCite 提供 arXiv 发布的 DOI,提交历史有 v1(2024 年 1 月 11 日 14:06:39 UTC,470KB)和 v2(2024 年 1 月 13 日 15:14:13 UTC,470KB)。
重要细节:介绍了提交消息的重要性,以及现有自动生成方法和本文的研究目的,还说明了提交历史的版本更新时间和文件大小等细节。

阅读 27
0 条评论