这是一篇关于优化rav1d视频解码器性能的文章，主要内容总结如下：

• 背景与目的：rav1d是dav1dAV1解码器的Rust版本，作者参与了memorysafety.org的竞赛以提升其性能。作者使用采样分析器比较rav1d和dav1d的运行情况，寻找性能优化点。
• 基线测试：在M3芯片上，rav1d比dav1d在特定样本文件上的运行速度慢约9%（6秒）。使用hyperfine工具在单线程模式下进行本地构建和比较。

• 性能分析：

  • 使用samply采样分析器捕捉dav1d和rav1d在相同输入下的运行快照，以asm函数作为“锚点”进行比较。发现rav1d中cdef_filter_neon_erased函数初始化了一个较大的临时缓冲区，而dav1d未初始化，通过将缓冲区改为MaybeUninit类型，减少了约400个样本的运行时间。
  • 再次使用采样分析器的“倒置堆栈”视图，关注add_temporal_candidate函数，发现rav1d中Mv结构体的默认PartialEq实现导致代码生成不佳，通过将Mv定义为union并使用transmute重新解释为u32来实现更优的比较，再次减少了约0.5秒的运行时间。
• 总结：通过两个相对简单的优化，rav1d的运行时间减少了约1.7秒（约2.3%），与dav1d的差距缩小了约30%。仍有更多优化空间，这种比较dav1d和rav1d的分析方法有望发现更多优化点。作者鼓励大家尝试并在相关论坛讨论。同时还提到了其他相关文章。

总体而言，通过对rav1d代码的细致分析和优化，取得了一定的性能提升，为进一步优化提供了思路。