主要观点：掌握任何学科都基于知识基础，对于兼职学习或学校学科，仅每周几小时的学习难以建立持久知识基础，间隔重复系统是解决该问题的方法之一，近年来新的 FSRS 调度算法大大改进了间隔重复系统，使其更高效、使用更便捷。
关键信息：

• 间隔重复系统通过软件程序显示闪卡，根据自我评分调整重复提示间隔，可高效学习大量知识，如每天学习 10 个新二语单词。
• FSRS 算法核心是将“在即将遗忘前测试”具体化为预测问题，即回忆卡片的概率何时降至 90%，通过机器学习拟合难度、稳定性和可检索性等曲线来计算卡片的下次复习时间。
• FSRS 可让用户选择期望的保留率，以模拟不同保留率下的工作量和记忆量，如将日语词汇卡的期望保留率从 90%调整为 70%可减少每日复习量并增加记忆量。
• 使用 FSRS 需使用支持的软件 Anki，Anki 自 2023 - 11 发布的 23.10 版本起已纳入 FSRS，但默认未启用，需为每个创建的卡组进行优化。
• 比较流行的订阅服务 WaniKani 和 Bunpro 的算法不佳，失败卡片处理方式不合理，严重影响记忆保留，而 Anki 因其注重学习效率被认为是王者。
  重要细节：
• SuperMemo - 2 算法规则为创建后 1 天显示卡片，答对后 6 天再次显示，连续答对三次后为 37.5 天，答错则重置为 1 天。
• FSRS 用 21 个参数进行曲线拟合，基于前人大量复习数据的初始值，通过运行优化器根据用户自身复习数据调整参数。
• 文中通过图表展示了不同期望保留率下的每日复习量、每天花费时间和记忆的卡片数量等模拟结果。
• 文中列举了多个关于间隔重复系统的学习资源链接，包括各种解释、故事和技术细节等。