主要观点：作者 Shourya 通过 GSoC 暑期项目在 LLVM 上工作，项目为研究 LLVM 中不同阈值对性能参数的影响。
关键信息：

• 背景：LLVM 有很多阈值和标志，但不清楚其是否有用及影响，需探索不同阈值。
• 所做工作：构建 clang 匹配器识别代码库中的旋钮，用自定义 Python 工具收集统计值并以交互图展示，进行了三种研究。
• 结果：每个文件的研究表明不存在单一最佳旋钮值，需自适应机制确定合适阈值，还展示了有预言器可显著改善累计编译时间，探索了 93 个阈值并发现其大多是文件特定的。
• 未来工作：需更好理解旋钮值，展示旋钮间相互作用，开展输入生成工作以研究执行时间。
  重要细节：
• 识别旋钮的模式有 Const knob_name = knob_val、Cl::init、Enum {knob_name = knob_val}。
• 展示了不同阈值下的跳跃线程阈值的有趣模式，如增加旋钮值可改善统计和减少平均编译时间。
• 早期结果提供了开发适应编译模型的第一步，提供了收集和可视化数据的工具及相关图表。
• 感谢导师及相关人员，提供了项目代码、研究链接和 GSoC 项目页面链接。