主要观点：探讨将计算分布在多台机器上，通过标签（tag）和函数调用来表示计算，以及如何处理时间和空间上的计算拆分，包括引入import tag等语法来实现不同计算机之间的代码引用和计算传递等。

关键信息：

• 函数可分为组件（Component）和原语（Primitive），组件可在不同时间和地点执行，原语需一起执行。
• 标签是代码和数据的配对，是潜在的函数调用，可表示计算蓝图。
• 通过import tag等语法在不同世界（Early 和 Late）之间建立连接，实现计算的拆分和传递。
• 引入新的约定和函数，如interpret和perform，来处理标签和计算的转换。

重要细节：

• 以greeting函数为例，展示了如何通过嵌套函数和返回值来实现计算的分步执行，并引入resume函数来继续后续计算。
• 介绍了time和space对计算的影响，以及如何通过调整代码结构和语法来应对时间和空间上的计算拆分问题。
• 讨论了不同函数（如concat、pair等）在处理参数时的差异，以及如何利用这些差异来实现计算的延迟和拆分。
• 提到了在不同计算机环境中运行代码的挑战和解决方案，如通过import tag引入远程代码，以及处理不同环境之间的状态和数据传递等问题。

总结：文章深入探讨了将计算分布在多台机器上的技术和原理，通过引入一系列语法和函数，展示了如何利用标签和函数调用来实现计算的拆分、传递和执行，为构建分布式计算系统提供了思路和方法。