调试代码质量

主要观点:很多人在尝试生成式 AI 并分享经验,作者讲述了自己在工作中关于错误的重新抛出(rethrow)的经历,起初自己仅纠正文档示例,后借助 Claude 生成 eslint 插件来解决代码中的此类问题,整个过程约三小时,相比无 AI 协助节省大量时间,作者认为 AI 会改变软件工程,自己通过实验获得了“小超能力”。

关键信息:

  • 工作中文档示例错误,应重新抛出错误并包含原因或使用相关库,作者纠正文档。
  • 意识到很多同事可能也需学习此教训,思考如何解决,认为应让做正确事变容易做错误事变困难。
  • 原本打算通过写 Slack 消息等方式,后决定利用 Rusty 的 API 设计宣言,将 JavaScript 的错误重新抛出包含原因提升到更高水平。
  • 实际是向 Claude 询问如何解决问题,Claude 提供写 eslint 插件等十个选项,作者让其生成插件并处理后续工作,如添加测试用例等。
  • 整个过程约三小时,作者认为自己在其中起到寻找可扩展系统解决方案、选择基于经验的 linting 等作用,AI 改变软件工程,自己需尝试跟上。

重要细节:

  • 错误的重新抛出会丢弃原始栈跟踪,导致生产中难以定位问题。
  • 作者提到过去曾写过关于代码复制模式的相关内容但未深入探讨。
  • 生成的 eslint 插件在处理过程中发现边缘情况并添加测试用例。
  • 作者认为自动修复应确保 100%成功,否则不可靠。
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