使用 Gemini（以及一点 Python）实现代码删除的自动化

发布于 8 月 3 日

背景：2025 年第一季度将 pigweed.dev 从 GN 迁移到 Bazel，保留旧的 GN 构建以防 Bazel 构建出现问题，现在 Bazel 构建运行良好，保留旧的 GN 文档构建减慢了贡献者的速度，需要关闭 GN 构建，只需从所有BUILD.gn文件中删除文档生成功能，可通过 Gemini 尝试自动化该过程。
方法：
- 抓取仓库中的所有源文件，过滤出BUILD.gn文件，再过滤出使用 docgen 功能的BUILD.gn文件。
- 对每个BUILD.gn文件使用 Gemini 去除 docgen 功能，每次调用一个 Gemini API。
实现步骤：
1. 在仓库根目录创建并激活虚拟环境。
2. 安装 Gemini Python 库。
3. 保存脚本edit.py，包含收集路径、判断是否为 GN 构建文件、是否使用 docgen 等功能的函数。
4. 保存指令prompt.md，包含背景、目标、示例等内容。
5. 运行脚本python3 edit.py。
结果：235 个文件被修改，构建继续工作（除了一些小问题），修改记录在https://pwrev.dev/286672，总 Gemini API 成本在 30 - 40 美元，若更小心则成本在 10 - 20 美元，脚本运行耗时 20 分钟，设置工作耗时约一天，审查 235 个修改文件耗时 30 - 40 分钟。
准确性：
- 非常好地只删除指定代码，仅出现一次生成错误（遗漏引号）。
- 在一些文件中超出指令删除pw_size_diff代码（团队决定后后续添加到查找列表），在一个文件中添加了两个多余的依赖项，在其他情况下又过于严格地遵循指令（留下空的无用if块）。
- 很多文件末尾的换行符被弄乱，由于有pw format工具所以不是大问题。

阅读 13