主要观点：

• 2018 年开始接触 Kubernetes，购买 NUC 在家搭建小集群，其工作原理类似一个巨型while循环，能自动管理 Pod 等，但用于家用有些过度。
• 在云环境中，Kubernetes 也会消耗大量资源，如在 Azure Kubernetes Service 会损失大量内存，在一些 VPS 上也有较高的 CPU 占用。
• 尝试在 Raspberry Pi 上运行 Kubernetes 也不理想。
• 虽有诸多问题，但 Kubernetes 的自动化功能很吸引人，如 GitOps 和 Flux，能轻松实现容器自动化更新。
• 后来发现 Podman 的自动更新功能，通过生成 systemd 服务文件可轻松管理容器，只需标记容器为io.containers.autoupdate，每天或按需更新，且配合 Podman、systemd 和用户常驻功能，能获得类似 Kubernetes 的好处，同时降低复杂度和资源消耗。但 Podman 与 systemd 的集成似乎已被弃用，未来需学习新内容。

关键信息：

• 2018 年接触 Kubernetes 并在家搭建集群。
• Kubernetes 工作原理及示例。
• 在不同环境下 Kubernetes 的资源消耗情况。
• Podman 自动更新功能及相关操作。
• 迁移服务到新 VPS 后的效果。

重要细节：

• 提到博客文章发布时间为六年前的同一天。
• 列举了在 Azure Kubernetes Service 及不同 VPS 上 Kubernetes 的 CPU 占用情况。
• 介绍了使 Podman 自动更新功能生效的两个额外组件。
• 提及 Podman 与 systemd 集成被弃用及后续可能的变化。