主要观点：作为软件工程师，在值班时常遇奇特问题，如网络分区致 70 多节点 Hadoop 集群混乱，重启后因状态故障出现NullPointerException，需回溯修复；软件开发与生产环境差异大，生产环境复杂多变，标准电商 API 测试需考虑多种变量，实际世界比测试案例更混沌，SRE 与 SWE 视角有差距；提出确定性模拟测试（DST）策略，需满足快速可调试测试、一次测试整个系统、抵御未知问题等要求，可通过模拟用户（随机输入和基于属性测试）和模拟世界（注入混沌）来实现，虽使用 DST 的公司不多，但已在一些公司应用并取得成效，如 Clever Cloud，DST 不仅帮助找 bug 还助开发者成长，增强对软件的信任。
关键信息：网络分区对 Hadoop 集群的影响及解决办法；软件开发与生产环境的差异对比；标准电商 API 测试的复杂性；确定性模拟测试的三个关键要求及实现方式；Clever Cloud 应用 DST 的情况及效果。
重要细节：列举多种编程语言用于模拟测试的库；介绍 Clever Cloud 利用 FoundationDB 内置模拟开发服务器less 产品；提及 DST 对开发者教育的益处及对软件信任的建立。