主要观点：介绍了名为pwru的基于 eBPF 的工具，用于在 Linux 内核中追踪网络数据包并具有高级过滤功能，包括运行要求、下载、使用方法（如各种选项及示例）、在 Docker、Kubernetes、Vagrant 上的运行方式、开发相关（依赖、构建、签名等）以及社区和 logo 相关信息。
关键信息：

• 运行要求：需>=5.3 内核，不同功能对应不同内核版本要求，还可能需debugfs且挂载在/sys/kernel/debug。
• 下载：可从release page下载静态链接可执行文件。
• 使用方法：提供多种选项，如--filter-func等，--filter-func可精确匹配或通配匹配函数名。
• 运行环境：Docker 可运行pwru，Kubernetes 可在特定节点上运行，Vagrant 参考[docs/vagrant.md]。
• 开发：依赖 Go>=1.16、LLVM/clang>=12 等，可通过make或make release构建，提交代码需有 Developer Certificate of Origin。
• 社区：可加入#pwruSlack 频道交流。
• Logo ：侦探土拨鼠基于 Renee French 设计的 Go 土拨鼠。
  重要细节：
• 示例中展示了curl请求的数据包在安装 IP tables 规则后被丢弃的情况。
• Docker 运行示例中指定了--privileged等参数并挂载/sys/kernel/debug。
• Kubernetes 运行示例中创建 Pod 并指定节点、参数等，最后等待并查看日志。
• 在开发部分详细说明了各种依赖的版本要求及构建方式等。