Zig 和 GPU

主要观点:GPU 编程过去复杂,如今可在现代语言如 Rust 和 Zig 中编写,本文介绍 Zig 的 GPU 后端现状及在 Vulkan、OpenCL 和原生 ISA 上的情况。
关键信息:

  • Zig 的 GPU 后端支持在不断发展,自约 4 年起,自托管 SPIR-V 后端成熟,可实验和移植基本着色器和计算内核,还能利用 LLVM 生成 PTX 和 AMDGCN 代码。
  • 如今 Vulkan 和 OpenCL 是两大 SPIR-V 环境,在一些方面有差异,针对 Vulkan 1.2 特征时 Zig 的 SPIR-V 后端通过约 50%的行为测试,OpenCL 目标约 75%。
  • 从像 Zig 这样的通用语言针对 SPIR-V 的核心挑战是需明确指定地址空间,Vulkan 和 OpenCL 都通过 OpExtInst 暴露硬件加速数学指令,但存在细微差异。
    重要细节:
  • 给出了生成不同类型代码的示例代码,如生成 SPIR-V、PTX、AMDGCN 代码的命令。
  • 提到了一些未来的发展方向,如复合整数、使 spirv-val 不失败、增加通过行为测试等。
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