主要观点：作者参加了 2025 年 TLA+社区活动，介绍了多个相关研究和工作，包括 ModelFuzz 模型引导的分布式系统模糊测试、使用 PGo 自动化跟踪验证、将 C 转换为 PlusCal 进行源代码模型检查、在 Python 笔记本中进行 TLA+模型检查、单调流水线架构的形式模型、MongoDB 事务的 TLA+建模、关于使用 TLA+进行统计属性的讨论、编写 TLA+工具的现状及未来方向、活动相关公告等，还分享了会议后的尼亚加拉瀑布之旅。
关键信息：

• ModelFuzz 通过模型引导的方式对分布式系统实现进行覆盖引导模糊测试，以提高测试效率发现更多漏洞。
• Finn 的 PGo 项目将 PlusCal 转换为 Go 并使用跟踪验证来检查 Go 与 PlusCal 的一致性。
• 有工具将 Asterios 微内核调度器从 C 转换为 PlusCal。
• Konstantin 致力于在本科教学中融入形式方法并创建了运行 TLC 的浏览器环境。
• 分析了 MongoDB 事务的 TLA+模型及相关问题。
• 讨论了使用 TLA+进行统计属性的可行性及相关工具。
• 介绍了现有 TLA+工具基础设施及未来发展方向。
• 提到 TLA+基金会的资助候选问题、GitHub Copilot 与 TLA+结合等公告。
  重要细节：
• ModelFuzz 为分布式系统测试创建中央代理，通过改变消息传递顺序和服务器崩溃调度来提高模型覆盖。
• PGo 使用向量时钟对日志消息排序，TraceLink 用于验证跟踪与实现的一致性。
• Asterios 的工具通过中间表示将 C 转换为 PlusCal 并使用小型堆栈虚拟机解释。
• TLA+在教学中的应用及与其他软件测试类课程的结合。
• MongoDB 事务算法复杂，通过 TLA+模型检查和测试案例生成来保证隔离性等。
• 现有 TLA+工具代码存在 legacy 问题，需要更多测试和新贡献者。
• 尼亚加拉瀑布之旅的经历及相关景点介绍。