主要观点：作者曾从事 Java 优化工作，在一个分布式数据处理平台上，发现数据序列化中的 VarInt 编码值得优化，编写了超优化的 VarInt 编码器，性能提升 4 倍，但在生产环境中测量无差异，原因是测试用随机数导致测试结果误导，实际生产中数字多为小数字，Java 版本在输出字节多时需做更多工作，调整测试为主要生成小数字后，速度提升消失，最终回滚更改并将此视为定制 JIT 优化的概念验证。
关键信息：目标系统是跨数十万台机器的分布式平台，此前 Java 代码库高度优化，数据序列化中 VarInt 编码值得关注，VarInt 编码方式及字节使用情况，编写超优化编码器及性能提升，生产环境测量无差异及原因，回滚更改及视为概念验证。
重要细节：如 Java 中java.lang.String使用少的原因，编码器具体算法细节（使用 BMI2 等），测试用随机数和实际生产数字大小的对比等。