主要观点：

• 介绍了面向数据的设计模式“数组的结构体（Struct of Arrays，SoA）”及其优势，如减少内存使用和提高内存带宽利用率，还可用于更适合 SIMD 的数据布局。
• 提出相同的技巧可用于枚举（Enum），如枚举的数组（Enum of Arrays，EoA），其好处包括减少标签总字节数、避免存储不同大小变体间的内存浪费以及减少 CPU 分支从而利于 SIMD 优化。
• 以 TigerBeetle 为例，其基于“AoE => EoA”优化，一次进行 8000 次操作，整个批次只有一个标签，与数据平面和控制平面分离的概念相关。

关键信息：

• Thing结构体包含checksum、number、flag等字段，有数组的结构体（AoS）和结构体的数组（SoA）两种形式。
• 枚举类型Thing包含spam和eggs变体，有数组的枚举（AoE）和枚举的数组（EoA）两种形式。
• TigerBeetle 基于“AoE => EoA”优化，一次进行 8000 次操作，整个批次只有一个标签。

重要细节：

• 在 SoA 中，flag等字段的填充在所有Thing中只需一个实例，减少内存使用。
• 用 SIMD 处理多个向量的点积比处理单个向量更高效。
• 在 EoA 中，整个批次只有一个tag，减少标签总字节数和 CPU 分支，利于 SIMD 优化。
• TigerBeetle 的优化与数据平面和控制平面分离概念相关，控制平面的tag信息小且不频繁，数据平面处理量大但无需太多个体决策。