主要观点：研究者巧妙利用布隆过滤器使 SQLite 对分析查询速度提升 10 倍。
关键信息：

• SQLite 是基于磁盘的 B 树、行式存储，内部用 VDBE 执行查询，擅长 OLTP 但分析查询慢。
• 以 SSB 基准测试，DuckDB 比 SQLite 快 30 - 50 倍，分析查询主要含连接操作，SQLite 采用嵌套循环连接较简单但 B 树探测开销大。
• 连接操作中表的顺序很重要，改变顺序可大幅减少操作数。
• 优化连接可采用其他连接算法，研究者用布隆过滤器，添加Filter和FilterAdd操作码，先在布隆过滤器检查再进行 B 树探测，使 SQLite 速度提升 7 - 10 倍，该研究成果已应用于 SQLite v3.38.0。
  重要细节：
• 布隆过滤器空间效率高适合 CPU 缓存行，易实现。
• 优化前分析查询含 4 表连接，优化后查询计划和 CPU 周期分析有明显变化，大蓝色条几乎消失。
• 文中提到“Matters Order”幻灯片有排版错误。
  总结：通过利用布隆过滤器优化 SQLite 的连接操作，显著提升了其对分析查询的处理速度，且该优化方案易于实现和应用。