2025 年 4 月 26 日：

• 观看 OpenAI 的新 o3 模型猜测照片拍摄地点，感觉几十年的科幻瞬间成真，类似电视套路中的增强按钮和全知数据库。
• 过程简单，在某处拍照（不含明显地标），喂给[ChatGPT]o3 或 o4-mini（仅 Plus 计划每月 20 美元可用）并提示“猜测此照片拍摄地点”，需先关闭 ChatGPT 的所有记忆功能。
• 给出一张在加州埃尔格拉纳达家附近室外酒吧拍摄的照片，o3 模型先出现奇怪错误，称看不到图像需依赖元数据，后开始使用视觉能力，推测是加州沿海地区如坎布里亚或莫罗湾等地，还运行 Python 代码裁剪车牌区域，不断裁剪、缩放、分析，最终猜测是加州中部海岸的坎布里亚，虽有 200 英里偏差，但“下一个猜测”是正确的，照片实际拍摄地是半月湾以北的埃尔格拉纳达，且模型未作弊看 EXIF 数据。
• o3 不是唯一能做此的模型，Claude 3.5 和 3.7 Sonnet 也有类似结果，Gemini 作弊给出错误答案。o3 的工具使用集成在响应的“思考”阶段，是新的强大模式，其他供应商可能也会出现。
• 这很有趣，像在演《犯罪现场调查》，但也很 dystopian（反乌托邦的），技术能从照片识别位置，人们应了解其容易性，现代 AI 技术公开既有正负影响，亲眼看到能让人深刻体会其可能性。
• 后来发现 o3 有粗略的位置访问权限，在远离自身位置的照片（通过截图去除 EXIF）上测试也能给出令人信服的答案，许多人也有类似结果。