主要观点：介绍如何使用 Elo 评级系统预测美国职业棒球大联盟（MLB）比赛结果，包括 Elo 评级系统的定义、所需数据、数学公式、代码及效果评估等。
关键信息：

• Elo 评级系统是计算零和游戏中玩家相对技能水平的方法，由匈牙利裔美国物理教授 Arpad Elo 命名。
• 评级差异可预测比赛结果，获胜方从失败方拿分，差值决定得分增减，系统可自我修正，且评级具有相对性。
• 预测所需数据为球队及比赛结果，可下载 SQLite 数据库，公式基于两队评级差估计获胜概率，更新评级公式考虑实际结果、预期结果及常数 K。
• 代码创建了 EloRatingSystem 类用于根据历史数据计算评级，经测试该系统能较好预测比赛结果，但非完美。
  重要细节：
• Wikipedia对 Elo 评级系统的介绍。
• Amy Langville 的书Who’s #1? The Science of Rating and Ranking是理解该系统的资源。
• 起始评级通常为 1500，预期得分公式分母中的 400 是 Arbitrary 的，由 Arpad Elo 选择以与之前的国际象棋评级系统兼容。
• 展示了系统在数据集上的预测准确性图表及 FanGraphs 中使用 Elo 评级的例子。
• 脚注提及关于 Elo 评级公式默认值来源的StackExchange 讨论。