主要观点：性能优化困难，是基本的暴力任务且难以改变，需多人尝试不同方法。某些优化需配合，专家要知优化途径，大师要知选择。优化需大量试错，不能仅靠直觉或 profiling 替代理论计算，也不能信任“明显”好的代码。开源项目可受益于多人合作，有些优化受外部约束影响，如 LUT 缓存、寄存器压力等。编译器虽能将高级语言转为零成本抽象，但在优化等方面表现不佳，不能盲目信任，可通过检查反汇编等方式引导编译器。不同平台如 x86 和 Apple Silicon 在优化方面差异大，Apple Silicon 相关资料匮乏。
关键信息：性能优化困难的原因及表现，如多种优化相互影响、代码难以判断好坏、编译器优化不足等，还提到开源合作、不同平台优化差异等方面。
重要细节：文中以多个具体例子说明性能优化的困难，如整数格式化算法的多种选择、不同排序算法的切换、编译器对代码的处理等，以及不同平台如 x86 和 Apple Silicon 在优化资料和工具方面的情况对比。