主要观点：

• 有时会遇到普通 Solr 相关性无法解决的搜索问题，客户希望精确控制文档的评分，可采用构建自定义 Lucene 查询的方式。
• 构建自定义 Lucene 查询应是搜索相关性的“核选项”，需在尝试多种 Solr 功能和插件后仍无法解决问题时使用。
• 介绍了 Lucene 搜索的基本概念，包括 IndexSearcher、IndexReader、Query 等类，以及自定义 Lucene 查询的一般结构（包含 Query、Weight、Scorer 三个类）。
• 详细阐述了自定义 BackwardsTermQuery 的实现，包括创建 Query、Weight 和 Scorer 类，以及各部分的功能和实现细节。
• 强调了单元测试的重要性，给出了相关示例。

关键信息：

• 自定义 Lucene 查询的步骤：创建自定义 Query 类（继承自 Query）、自定义 Weight 类（继承自 Weight）、自定义 Scorer 类（继承自 Scorer），它们相互包裹，Query 创建 Weight，Weight 创建 Scorer。
• BackwardsTermQuery 的实现细节，如构造函数中创建反向和正向的 TermQuery，重写 createWeight()、equals()、hashCode()等方法，在 Weight 中实现 getValueForNormalization()和 normalize()方法，在 Scorer 中实现 docID()、nextDoc()、advance()和 score()方法。
• 单元测试的重要性及示例代码位置。

重要细节：

• IndexSearcher 用于执行搜索，通过 IndexReader 访问倒排索引，Query 定义搜索方式和评分规则。
• Similarity 类定义计算规范的规则和公式。
• Weight 用于跟踪 IndexSearcher 级别的统计信息，Scorer 负责识别匹配项并提供评分。
• DocIdSetIterator 是索引中文档集的游标，Scorer 实现了该接口用于迭代匹配项。
• 在自定义查询中，要注意满足 Lucene 的期望，如正确重写相关方法，以确保查询的正确性和性能。