主要观点：对于处理大型网格数据集，应使用 Unidata 的网络通用数据格式 NetCDF，许多高端分析软件可支持它，此简要文章介绍在 CentOS、Ubuntu 和 Mac OSX 上安装 NetCDF 库和 R 的“ncdf”包的最简方法。
关键信息：

• CentOS 6.x：去http://fedoraproject.org/wiki/EPEL获取最新 EPEL 版本，下载并安装 epel-release-6-8.noarch.rpm，然后用 yum 安装 netcdf 和 netcdf-devel；安装 R 包“ncdf”时，下载 ncdf_1.6.6.tar.gz 并使用 sudo R CMD INSTALL 安装，需指定 --with-netcdf-include 和 --with-netcdf-lib 路径。
• Ubuntu 12.04：用 apt-get 安装 NetCDF 库，打开终端输入 sudo apt-get install netcdf；在 R 中安装“ncdf”包，需以 root 身份启动 R 并使用 install.packages 命令，可替换“http://cran.fhcrc.org/”为最近的 CRAN 镜像。
• OSX 10.8.4：使用 Macports 安装 NetCDF 最简单，安装完成后用 sudo port install netcdf 即可；安装 R 包“ncdf”可从 CRAN 下载或在 RStudio 中点击“安装包”按钮，但其查看 nc 文件内容的功能有限，安装 NetCDF 命令行工具很重要。
  重要细节：
• CentOS 中添加 EPEL 包存档后需手动安装 netcdf 和 netcdf-dev。
• Ubuntu 12.04 中 base 版本 R 为 2.14.1，在 RStudio 中直接点击安装按钮安装“ncdf”包仅在用户级别可用。
• OSX 中通过 Macports 安装 NetCDF 后可获取更多安装 Fortran 和 Python API 的详细信息。